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样本量较小时，百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%，不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数，并说明调查范围与抽样方式。

饼图表达各部分占整体的比例，所有扇形相加应为100%；类别过多或数值接近时难以分辨，比较各类大小时更适合条形图，也不能用饼图展示随时间变化的趋势。

比率类指标由分子和分母共同定义，只写“占比”“率”不够。应说明分子统计什么、分母覆盖哪些对象和时间范围；分子分母口径不一致时，结果会失真。

图中同时出现历史实测与未来预测时，需要让读者一眼分辨两者。常用做法是预测部分改用虚线、浅色或加背景区分，并在图例中注明。若不加区分，读者可能把估计值当成已发生的结果，从而高估结论的确定性。

增长率反映相对变化，增长量反映绝对增加。基数很小时，较小的增量也可能带来很高的增长率。判断影响大小时，应同时看增长率、增长量和原有基数，避免只凭百分比下结论。

置信区间描述总体参数估计的不确定范围，不是单个观测值的分布区间。它随置信水平和样本量变化，不能据此判断某个个体落入其中的概率。

同一个指标名称，纳入项不同，结果会差很多。比如就业人员是否包含临时工、个体户是否计入，都会影响总量。阅读统计说明时，要先找到指标定义中的“包括”和“不包括”，再判断两组数据是否真的可比。

月度数据常受季节因素影响，年末、假期等时段会规律性偏高或偏低；直接比较相邻月份容易误判，应先看历年同月变化或采用经过季节调整的口径。

桑基图中分支宽度与流量成比例，宽度变化表示数量增减；节点位置主要用于排布，不能按面积判断重要性。读取时应结合单位与总量，避免把线条交叉多少当作因果联系。

季度折年率假设当季速度延续全年，用季节调整后的环比推算，并不等于全年实际增速。季调方法、基季选择和行业季节性都会影响结果，解读时应同时看原始季度值和全年累计值。

转载图表可能省略统计范围、修订说明或脚注，直接引用会放大误差。应找到原始发布机构的图表或数据表，核对口径、时间范围和更新版本；无法追溯时，应降低结论强度。

同一指标按自然月、财年或滚动十二个月统计，结果并不相同。口径说明应写清起止日期、是否包含首尾两端，以及跨年数据的切分方式。读者据此才能判断两次发布的数据是否覆盖同一时段，避免把区间差异当成变化。

图表缺少图例、单位或时间范围时，颜色和线条的含义无法确认，数值也可能被误读。遇到这类图表，应先找原始说明核对；关键结论不能只依赖一张信息不全的截图。

面积图既能显示总量随时间的变化，也能用堆叠区分构成；但堆叠后中间层级的基线不固定，判断某一分项趋势时容易失真，必要时应单独看图或改用折线。

不同机构对失业率、可支配收入等指标的定义常有差别，涉及统计对象、是否计入某项收入、按什么价格计算。直接对比两家的数字，差异可能来自定义而非实际变化。比较前应查各自指标说明，确认定义一致或注明差别。